Further external Validation of a prediction model for estimating fat mass in children and adolescents from the Middle Eastern Region

تقييم دقة السمنة في الطفولة أمر حاسم لتقييم فعّال ومراقبة السمنة سواء في الإعدادات السريرية أو العامة. ومع ذلك، فإن مؤشر كتلة الجسم (BMI)، الذي يُعتبر العلامة الأكثر استخدامًا للسمنة، هو طريقة غير دقيقة لتحديد الأطفال الذين يعانون من السمنة ونتائجها الصحية السلبية قصيرة وطويلة المدى. هناك حاجة إلى تقنيات دقيقة وعملية لتقييم كتلة الدهون في الطفولة (FM) نفسها، بدلاً من الاعتماد على علامات بديلة. بينما توجد الآن عدة طرق لتقييم FM، مثل المقايسة البيوإلكترونية، والـ DXA، والتصوير بالرنين المغناطيسي، وتخفيف الديوتيريوم، فإنها عمومًا غير مناسبة للممارسات السريرية الروتينية أو الصحة العامة بسبب تكاليفها المرتفعة، طبيعتها الغازية، أو دقتها المحدودة لدى الأفراد. ومع ذلك، فقد طورت نموذجًا يتنبأ بدقة بكتلة الدهون في الطفولة باستخدام فقط المعلومات المتاحة بسهولة عن الوزن والطول والعمر والجنس والعرق. تم التحقق من صحة هذا النموذج بشكل مكثف في الأطفال في المملكة المتحدة (Hudda et al. BMJ, 2019)، حيث أظهر أيضًا أنه يتنبأ بكتلة الدهون في الطفولة بدقة لا تقل عن دقة القياس البيوإلكتروني والـ DXA (Hudda et al. Int J Obesity 2020)، وفي 19 سياقًا غير بريطاني عالميًا (Hudda et al. BMJ 2022). ومع ذلك، لم تتضمن عمليات التحقق السابقة من هذه المعادلة الأطفال من أصل عربي من منطقة الشرق الأوسط. نحن الآن في وضع فريد لاستخدام بيانات من دراسات الطفولة الحديثة من الكويت ولبنان والمغرب للتحقق من صحة المعادلة لتشمل هؤلاء الأطفال. ستسمح لنا هذه العملية بالتحقق من صحة المعادلة، إذا أثبتت دقتها في الأطفال العرب، بتطبيق النهج الموثق على كل من البيانات السريرية وموارد بيانات مستوى السكان (مثل KNPHS، KNDR، CODeR، KNSS) لتوفير تقديرات دقيقة لتكوين الجسم في الأطفال حيث يتم تسجيل الطول والوزن والجنس والعمر والعرق فقط.

Accurate childhood adiposity assessment is critical for effective assessment and control of obesity both in clinical and population settings. However, body mass index (BMI), the most widely used marker of adiposity, is an inaccurate way of identifying children suffering from obesity and its adverse short- and long-term health consequences. Accurate and practical techniques to assess childhood fat mass (FM) itself, rather than relying on proxy markers, are needed. While several methods now exist to assess FM, such as bioelectrical impedance, DXA, MRI, and deuterium dilution, these are generally unsuitable for routine clinical or public health practice due to their associated costs, invasive nature, or limited accuracy in individuals. However, I have developed a model which accurately predicts childhood FM using only readily available information on weight, height, age, sex and ethnicity. This model has been extensively validated in UK children (Hudda et al. BMJ, 2019), where it was also shown to predict childhood FM at least as accurately as bioimpedance and DXA (Hudda et al. Int J Obesity 2020), and in 19 other non-UK childhood settings globally (Hudda et al. BMJ 2022). However, previous validations of this equation have not included children of Arabian descent from the Middle East. We are now in a unique position to utilise data from recent childhood studies from Kuwait, Lebanon and Morocco to validate the equation to include these children. This validation exercise will allow us to, should the equation perform accurately in Arab children, apply the validated approach to both clinical and population-level data resources (such as KNPHS, KNDR, CODeR, KNSS) to provide accurate estimates of body composition in children where only height, weight, sex, age, and ethnicity are recorded.