Enhancing Research Productivity of Universities in Kuwait: An AI-Driven Framework for Higher Education Academia

يحتوي هذا المقترح البحثي على هدفين رئيسيين: 1) تحديد العوامل المؤثرة على تكييف الذكاء الاصطناعي (AI) في ستة مجالات مهمة للبحث الأكاديمي و 2) دراسة كيفية تأثير اعتماد الذكاء الاصطناعي على إنتاجية البحث في مؤسسات التعليم العالي في الكويت. يبدأ الاقتراح باستكشاف المناقشات الأكاديمية والعملية العالمية المحيطة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب المخاطر والفرص التي يقدمها. تركز المناقشة لاحقًا على مجالات البحث الأساسية التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز فيها الإنتاجية البحثية الشاملة للأكاديميين. ستقدم الدراسة إطارًا جديدًا لإنتاجية أبحاث التعليم العالي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي (AI-HERP)، يشتمل على عشر فرضيات للتقييم. وسيقوم البحث بتنفيذ وترشيد مسح يستهدف الباحثين في مؤسسات التعليم العالي العامة والخاصة في الكويت. سيتم الاتصال بعينة عشوائية مكونة من 700 أكاديمي، مع توقع الاستجابة من 400 إلى 500 فرد. يتم ضمان حجم العينة من خلال الاتفاقيات الراسخة في الأدبيات المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي في مؤسسات التعليم العالي. سيتم تنويع التركيبة السكانية الأكاديمية لتشمل تمثيلات من مختلف التخصصات والأجناس والأعمار والعوامل الديموغرافية الأخرى. للتحقق من صحة الفرضيات العشر، سيتم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بالمربعات الصغرى الجزئية (PLS SEM). البحث المقترح له انعكاسات على التقدم النظري والعملي في قطاع تكنولوجيا التعليم في الكويت. يقدم هذا المشروع إطارًا نظريًا لدمج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الأنشطة الأكاديمية داخل نظام التعليم العالي الكويتي، مع إمكانية تطبيقه خارج الكويت. وبالتالي، سيعزز البحث الفهم الحالي للتبني الحذر للذكاء الاصطناعي، في حين أن البيانات الواردة من المؤسسات التعليمية الكويتية ستوفر أساسًا أكثر موثوقية لتطوير المواد الأكاديمية بناءً على إطار اعتماد الذكاء الاصطناعي المقترح لهذه الدراسة.

This research proposal has two key objectives, i) to identify the factors influencing the adaptation of Artificial Intelligence (AI) in six critical domains of academic research and ii) to examine how adopting AI affects research productivity in higher education institutions in Kuwait. The proposal commences with an exploration of global academic and practical discussions surrounding AI, along with the risks and opportunities it presents. The discussion is subsequently focused on the primary research domains in which AI may boost the overall research productivity of academics. The study will introduce a novel AI-enabled Higher Education Research Productivity framework (AI-HERP), comprising ten hypotheses for evaluation. The research will implement and rationalize a survey targeting scholars in both public and private higher education institutions in Kuwait. A random sample of 700 academics will be contacted, with an anticipated response from 400 to 500 individuals. The sample size is warranted by established conventions in the literature concerning AI deployment in higher education institutions. The academic demography will be diversified to include representations from various disciplines, genders, ages, and other demographic factors. To validate the ten hypotheses, the data will be analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS SEM). The suggested research has ramifications for theoretical and practical advancements in Kuwait's educational technology sector. This project offers a theoretically grounded framework for the integration of AI across various academic activities within the Kuwaiti higher education system, with potential applicability beyond Kuwait. Consequently, the research will enhance the existing understanding of the cautious adoption of AI, while data from Kuwaiti Edu