The Biomechanical Changes of the Achilles Tendon and Gastrocnemius Medius Muscle in People with Hypermobility Spectrum Disorders: An Exploration Using

أمراض ليونة المفاصل هي أمراض وراثية للخلايا الرابطة للجسم حيث عدة مفاصل في الجسم تتأثر بفرط الحركة المصحوب بالالام نتيجة لعوامل وراثية و مرضية في غياب التهاباتات في الاجهزه الحيوية للجسم. معدل الاصابة بهذه الحالة يصل الى 55% من المرضى المحولين لقسم العلاج الطبيعي نتيجة لشكوى في العظام. تشخيص من يصابون بأمراض ليونة المفاصل يعتمد على أسألة شفهية و فحوصات اكلينيكية باستخدام معيار بايتون، برايتون او فيليفرانشي. هذه المعايير لديها الكثير من العيوب. اولها اخر تجديد لها كان في سنه 1998 وهناك الكثير من الدراسات التي تم نشرها منذ ذلك الحين وكذلك هناك العديد من التقدم التكنولوجي الذي طرأ في التشخيصات الطبية. ثانيا، معايير التشخيص الموجودة حاليا تعتمد على خبرة الفاحص و ذاكرة المريض لذلك هناك نسبة من الخطأ التي قد تحدث من فاحص قليل الخبرة أو مريض غير قادر على استرجاع الذاكرة. ثالثا, المعايير الحالية تعتمد على على وجود عرض ليونه المفصل الذي قد يتم خسارته مع تقدم المرض ويصبح غير ظاهر عند الفحص فيصعب التشخيص الذي يعتمد على وجود هذا العرض. لذلك هناك حاجة لاستحداث الية تشخيص جديدة صلبة لتشخيص من يصابون بأمراض ليونة المفاصل وكذلك لتسهيل متابعه تطور الحالة ومدى نجاح العلاج المستخدم. جهاز السونوايلاستوقرافي هو جهاز يعتمد على الاشعه فوق الصوتية وهذا الجهاز قادر على تحديد درجة ليونة وصلابة الانسجة عن طريق صور سونار ملونة حيث ان كل لون يشير الى درجة صلابة معينة. قاعدة الابحاث السابقة قليله في هذا الجانب بوجود بحثين فقط. البحث الاول كان يهدف الى تحديد الجودة الاقتصادية لجهاز السونوايلاستوقرافي لفحص مرضى ليونة المفاصل ولكنه اقتصر على عضلة واحده في الجسم. البحث الثاني وجد بنجاح فروقات في درجة ليونة الانسجة في المرضى ممن يعانون من أمراض ليونة المفاصل عند فحص عدة عضلات و اوتار في الجسم. البحث وجد نزول ملحوظ في درجة صلابة الانسجه العضلية و الوترية في الجسم لدى المرضى ممن يعانون من ليونة المفاصل. لكن هذا البحث وجد أن وتر وعضلة القدم كان لديه اعلى نسبة فرق و اقل نسبة خطأ عند الفحص مما يرحج بأن هذين الجزئين من الجسم قد يكونان علامات قوية للفحص. لذلك الهدف من هذا البحث هو التركيز على هذين الجزئين من الجسم لتقرير ما أن كان هذين الجزئين من الجسم هما العلامات الاساسية لتحديد التشخيص. هذا البحث سوف

Hypermobility Spectrum disorders (HSD) are heritable connective tissue disorders, in which multiple synovial joints demonstrate symptomatic and extraordinary motion, due to genetic and pathologic factors in the absence of systemic inflammation. The prevalence of HSD reached a figure of 55% of patients attended physiotherapy with musculoskeletal symptoms. Identifying people with HSD is based on questions and a clinical examination using the Beighton, Brighton or Villefranche criteria. These criteria encounter various issues. First, the last update of these criteria was in 1998, and various studies have since been published concerning HSD, and various technologies in diagnostic medicine have been developed. Second, the nature of the available diagnostic criteria might depend on the examiner’s experience, and the memory of the patient. Therefore, diagnostic error might arise from an inexperienced examiner or the inability to recall memories by the patient. Third, people with HSD can lose their joint hypermobility, and as quantifying joint hypermobility is an essential element in the current diagnostic measures, losing joint hypermobility makes it hard to diagnose people with HSD. Therefore, there is a need to develop a new robust diagnostic strategy to diagnose people with HSD. An ultrasound based system, sonoelastography (SEG), is able to quantify the elasticity of structures by providing coloured images, where each colour indicates a different elasticity degree (Sconfienza et al. 2010; Turan et al. 2013). The literature is limited in this area. Two studies were identified. The first indicated that the SEG is feasible in examining people with HSD. However, this study has only focused on the gastrocnemius muscle. The second study has successfully identified the impact of HSD on the elasticity of the musculoskeletal system (Alsiri et al., 2018). Significant reduction in musculoskeletal elasticity was found in the HSD group when compared to a control group in various ana