Electric Load Forecasting by the Year 2025 : A/C Units Factor Effect

يستهدف المشروع تطوير نموذج محاكاة قائم على الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالاستهلاك الكهربائي في الكويت حتى سنة 2025. ستركز الدراسة على العوامل الاجتماعية، الاقتصادية والبيئية التي تؤثر على طلبات الطاقة الكهربائية على المدى البعيد. حالياً سبعة عوامل ستُختار كمدخلات لنموذج المحاكاة: إجمالي الدّخل القومي، السكان، عدد الأسر، الواردات من وحدات تكييف الهواء، مؤشر الإنتاج الصناعي، تلوث الهواء (كمية CO2 وSO2) وسعر الكهرباء. ستستخدم البيانات الاجتماعية – الاقتصادية للسنوات 1980 إلى 2000 لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية وإجراء محاكاة سيناريوهات مختلفة لتقدير الاستهلاك الكهربائي الطويل الأجل للسنوات 2005، 2010، 2015، 2020، 2025. وستتضمن هذه السيناريوهات التغيير في عدد السكان (الذي يمكن التحكم به عن طريق الهجرة)، وضع معايير ثابتة لوحدات تكييف الهواء (الذي يمكن التحكم به بنوع الأنظمة)، وتقليل انبعاث الغازات في قطاع توليد الكهرباء (الذي يمكن التحكم به بفرض الضرائب وتحسين فاعلية التوليد)

In this project, the electric consumption in Kuwait up to 2025 will be predicted using artificial neural network (ANN) based simulation model. A special focus is placed on the effect of the A/C units on the long-term energy consumption. The study will consider socio-economic factors that influence long-term electric energy demands. Currently, seven factors will be selected as inputs for the simulation model” gross national product, population, number of households, imports of A/C units, historic A/C efficiency, index of industrial production and electricity price. Socio-economic data for the years 1980 to 2000 will be used for training the ANN. Various scenarios (focusing on the A/C units factor) will be simulated to estimate the long-term electric consumption for target years 2005, 2010, 2015, 2020 and 2025. Such scenarios include variation of the A/C unit types and efficiency. The prediction results from the ANN model will be verified using actual data and will be compared with time-series models including the ARMAX models