3D Volume Rendering Model and Pixelated Quantitative CT for Accurate Assessment of the Extent and Severity of Patients with COVID-19

مرض فیروس كورونا 2019 الناجم عن متلازمة الاصابة الحادة للجھاز التنفسي الحادة (سارس-كوفید 2(قد أصبح وباءً متزایدًا في جمیع أنحاء العالم ، كما أعلنت منظمة الصحة العالمیة ان الفیروس اصبح وباءً عالمیا في 11 مارس 2020 تأثرت دولة الكویت بانتشار فیروس كوفید- 19 ، حیث اعلنت وزارة الصحة الكویتیة اصابة 3288 حالة ووفاة حالة . ویعد التشخیص المبكر لفیروس كوفید- 19 الجدید أمرًا بالغ الأھمیة للكشف عن المرض في المرحلة .أبریل 27 حتى تم .المبكرة لع اج المرض والتحكم فیھ الذي لھ تأثیر طبي واقتصادي بغض النظر عن مدى استعدادك الطبي للمرض تطویر عدة نماذج من عدة جوانب مختلفة من وظائف الجھاز التنفسي للرئة ، بما في ذلك نماذج التنفس والترویة الدمویة وتبادل الغازات والزفیرالقسري وغسل الغاز والممانعة ونقل الجسیمات والترسیب ومیكانیكا الأنسجة. جمیع ھذه النماذج قد درست الحالھ الوظیفیھ فقط في الحالھ الطبیعیة للرئة ، مع عدد قلیل نسبیاً من الدراسات التي تبحث في أمراض الرئة. الانسدادي ، ولم تقدم أي دراسات نموذجیة في حالة مرض الرئة فیروس كوفید- 19 في الوقت الحاضر عى حد علمنا ھذه الدراسة تعاونیة متعددة بمشاركة وحدة الطب النووي ووحدة الأشعة بقسم التصویر الطبي ووحدة الامراض الصدریة لقسم الامراض الباطنیة في مستشفى العدان- دولة الكویت وحدة الأشعة بقسم التصویر الطبي بمستشفى جابر الأحمد درجة لأمراض 360 نحن نھدف إلى تطویر مزیج من نموذج العرض المرئي ثلاثي الأبعاد .الصباح- دولة الكويت لرئة )كوفید 19 ( وبیانات الأشعة المقطعیة المرئیة الملونة / والتحلیل الكمي لتصنیف نتائج الأشعة المقطعیة بشكل أفضل ؛ المظھر النموذجي ، والمظھر غیر المحدد ، والمظھر غیر النمطي والسلبي من خ ال تقییم مدى وشدة اصابة الرئتین بفیروس كوفید 19 بدقة وتقدیم نھج موضوعي لتحدید المرضى الذین یحتاجون إلى دخول المستشفى بسرعة وبدقة. وسوف نستخدم ایضا برنامج )ماتریلیز میمكس للخدمات الأكلینیكیة( لانتاج النماذج ثلاثیة الأبعاد المتطورة ومتعددة الأبعاد لإنتاج نموذج ثلاثس الابعاد 360 درجة غیر مقید لامراض الرئة حیث یمكن للمختصین من رؤیة الرئتین للمرضي من حیث نمط توزیع الأمراض في مفھوم الواقع الافتراضي. عى عكس ال صور المحوریة ثنائیة الأبعاد لأشعة المقطعیة ، حیث یمكن للأطباء من خ ال النموذج ثلاثي الأبعاد من رؤیة شدة المرض )العمق( ومدى تطور بالإضافة إلى ذلك ، نستخدم برنامج یعتمد علي اختباریة .المرض ، مما یمكنھم من تصنیف مرحلة الانتشار وفقاً لذلك البیكسل الصورة )مات اب( لإنشاء خریطة بصریة ملونة فریدة من نوعھا وایضا اجراء التحلیل الكمي لصور الأشعة المقطعیة للمناطق المتضررة للرئتین في أمراض الرئة.

Coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has become an increasingly prevalent worldwide, declared a pandemic on March 11, 2020 by WHO. Kuwait has been affected by the COVID-19 outbreak, with 3288 cases and 22 deaths as in April 27. Early diagnosis of novel COVID-19 is crucial to detect the disease at the early stage for disease treatment and control which has medical and economic impact regardless of how well you are prepared. Models of several different aspects of lung respiratory function have been developed, including models of ventilation, perfusion, gas exchange, forced expiration, gas washout, impedance, particle transport and deposition and tissue mechanics. Nearly all of these modelling studies have only investigated function in a normal healthy lung, with relatively few studies investigating obstructive lung diseases, and no modelling studies have presented the lung disease COVID 19 at the present to the best of our knowledge. This is a multi-collaborative study with the participation of Nuclear Medicine Unit, Radiology Unit of the Medical Imaging Department and Chest Unit of the Internal Medicine department at Adan Hospital- KW and the Radiology at the Jaber Al-Ahmad Al-Sabah Hospital-KW. We are aiming to develop a combination of 3D-360 visual rendering model of lung disease (COVID-19) and the visual/quantitative colour CT data to better categorize the CT findings as; typical appearance, indeterminate appearance, atypical appearance and negative by assessing accurately the extent and severity of COVID-19 lung and to provide an objective approach to rapidly and accurately identify patients in need of hospital admission. We will use an advanced multistep Materialize Mimics Care Suite-3D modelling to produce unrestricted 360 orientations of the patient lung disease where one can see through the lungs, the pattern of diseases distributions in a virtual reality concept. Unlike 2D CT axial images, medics can see the severity (depth) and the extent of progressing disease, able them to categorize the stage of spread accordingly. In addition, we use the Matrix Laboratory (MATLAB) software to generate a unique colour pixelated visual map and semi quantitative analysis of the CT of the lung disease regions.