Smart Charging Infrastructure for Sustainable Electric Mobility in Kuwait

قد تؤثر حالة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون المرتفعة في الكويت على أنشطة الاستثمار المستقبلية. في الآونة الأخيرة ، أولت الكويت اهتمامًا أكبر لوسائل النقل الخالية من الانبعاثات وتعتزم إنشاء شبكة واسعة من المركبات الكهربائية (EVs) بما في ذلك السيارات والحافلات والشاحنات. يعتمد اعتماد الكيانات العامة والخاصة للمركبات الكهربائية على وجود بنى تحتية للشحن آمنة وموثوقة ومشتتة جغرافياً في مواقع مختلفة من الدولة. يعد الشحن الذكي أحد أفضل الحلول التي تلبي الاتجاه الحديث لاستخدام شبكة الطاقة من خلال ضمان موثوقية وتوافر الشبكة لعملية الشحن المستمر. يجب تصميم البنية التحتية للشحن الذكي لتلبية الاحتياجات والتفضيلات المحددة للمركبات الكهربائية والشبكة. بالطبع ، الاتصال الفعال والتنسيق ضروريان لتنفيذ مثل هذا المخطط. يجب تنسيق العديد من الأدوات ، مثل أجهزة القياس الذكية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) والمركبات والبطاريات ومصادر الطاقة الموزعة (DES) بما في ذلك الموارد المتجددة والتخزين مع مالك EV والشبكة ، لضمان التنفيذ الناجح لعملية الشحن الذكي. بشكل أساسي ، تولد المركبات الكهربائية والسائقين ومحطات الشحن والشبكة و DESs كميات هائلة من البيانات ، مثل حالة شحن البطارية (SOC) والحالة الصحية (SOH) ، ومعلومات الرحلة اليومية ، وعادات شحن السائق ، وكثافة المركبات الكهربائية لكل عملية شحن الخدمة ومستويات الطاقة التي توفرها DES وحالة الشبكة. المطلب الرئيسي للشحن الذكي هو المراقبة السريعة والتحليل في الوقت الفعلي للبيانات القادمة من المجمعين والشبكة. هناك حاجة إلى تحليلات أسرع لتعزيز موثوقية الشبكة وقوتها ، وتحسين إدارة الطاقة ، وتشغيل المركبة إلى الشبكة (V2G) وضمان إجراء حسابات سريعة لتسعير الكهرباء. يعتمد نجاح البنية التحتية للشحن الذكي في المستقبل بشكل حاسم على الاستخدام الفعال لكميات هائلة من البيانات من بيئة شحن المركبات الكهربائية واتخاذ القرارات بصفة حينية.

The high CO2 emitter status of Kuwait may affect future investment activities. Recently, Kuwait has given more interest to zero-emission transportation means and intends to create a wide network of electric vehicles (EVs) including cars, buses, and trucks. The adoption of EVs by public and private entities relies on having safe, reliable, and geographically dispersed charging infrastructures at different locations in the country. Smart charging is one of the best solutions that meets the modern trend of power grid utilization by ensuring the reliability and the availability of the grid for the continuous charging process. The smart charging infrastructure should be designed to meet the specific needs and preferences of the EVs and grid. Of course, an effective communication and coordination is necessary for the implementation of such a scheme. A multitude of tools, such as smart metering, information, and communication technology (ICT) devices, vehicles, battery, and distributed energy sources (DESs) including renewable and storage resources should be coordinated with the EV owner and the grid, to ensure a successful implementation of the smart charging process. Essentially, the EVs, drivers, charging stations, grid, and DESs generate massive amounts of data, such as battery state of charge (SOC) and state of health (SOH), trip information, driver charging habits, the density of EVs per charging service, power levels provided by DES, and state of the grid. The major requirement for smart charging is fast monitoring and real-time analysis of the data coming from the aggregators and the grid. Faster analytics are needed to enhance the grid reliability and robustness, optimize the power management, vehicle to grid (V2G) operation and ensure fast electricity pricing calculations. The success of future smart charging infras