Micro Movement Maximization of Video Signals in Different Medical Applications

"المشروع هو استخدام برامج لتكبير الاهتزازات الضئيلة في إشارة الفيديو والتي يتم استنتاجها من تتابع صور الفيديو في الأغراض الهندسية
والطبية وتكنولوجيا المعلومات. العديد من المشاهد في صور الفيديو التي تبدو ثابتة تحتوي بعض التغييرات الطفيفة التي تكون غير مرئية
للعين البشرية المجردة. ومع ذلك، فمن الممكن سحب هذه التغييرات الصغيرة من أشرطة الفيديو من خ ال استخدام بعض الخوارزميات
المعلومة. نقدم في هذا المشروع تطبيقات لنتائج استنتاج هذه التغييرات الصغيرة عن طريق التضخيم لها وسحب إشارات مثيرة للاهتمام من
أشرطة الفيديو. الاهتزازات الضئيلة في إشارة الفيديو التي يتم استنتاجها من تتابع صور الفيديو بعد تكبيرها يمكن أن يؤدى ذلك الى ملاحظة
الحركة الضئيلة والتي يمكن أن تستخدم مث ا في متابعة التنفس في الأطفال والكبار واستنتاج معدل ضربات القلب ومتابعة الحركات الغير
طبيعية في كرات الدم وكذلك متابعة حركة الرياح. ويمكن اعتبار برامج تكبير الاهتزازات الضئيلة في إشارة الفيديو أنها عدسة مكبرة للتغيرات
الزمنية كما من الممكن n استخدام هذه التغييرات في تشخيص الأعطال في الماكينات التي يحدث بها اهتزازات كما يمكن أن تستخدم ايضا في
تشخيص امراض العين والأذن والحنجرة. يمكن مشاهدة هذا الرابط من أجل مشاهدة مثال عى هذا التكبير وهو لطفل جنين يتنفس وتتم
تكبير حركة البطن لمشاهدة تنفسه."

"In this project we analyze video signals and try to maximize micro movements in video signals to make them visible. These
micro movement are typically undetectable and can’t be seen by human being. We utilize several frequency and transform
domain tools to maximize different in frame pixels and try to detect any minor change in frames and try to magnify this
difference to yield video signals with movement maximization. This movement maximization is achieved by magnifying
some specific frequency bands by a multiplication factor and reconstructing back the video signal after some manipulation
and modification to make these micro movements seen and observable. These micro movements can later be utilized in
different applications such as Medical Imaging, heart breath detection, detection of problems in blood flow, Physical feature
analysis and other Industrial/structure Engineering applications. In our work we also magnify micro changes in video
brightness and try to detect unseen changes in video coloring in order to extract some useful features that can be useful in
several medical imaging applications such as diagnose of Eye and Throat abnormalities."