Advanced Structural Reliability Analysis Concepts for Wind Energy Assets in Kuwait

  • AlSanad, Shaikha (PI)

Project: General ResearchGeneral Research 2019 Cycle 1

Project Details

Abstract Arabic

في ھذا المقترح، سيتم تقييم الموثوقية الھيكلية لتوربينات الرياح الموجودة في دولة الكويت .وفي ھذا المقترح على سد الفجوة بين
الأبحاث والتطبيقات الخاصة بتحليل فعالية التكلفة والمنافع الاقتصادية ل لتوربينات الرياح لمزارع الرياح في الكويت . سيتم
تطوير نموذج عددي عالي الدقة لتوربينات الرياح النموذجية وذلك من خلال استخدام العناصر المحدودة. بعد ذلك ، سيتم استخدام
النھج غير تدخلي والذي يجمع بين أساليب التقريب وتحليل العناصر المنتھية وطرق التحليل الاحتمالي ، أداء الموثوقية للمكونات
الھيكلية تحت حالات حدية مختلفة. كما سيتم النظر في مفھوم معايرة عامل الأمان المستند إلى الموثوقية في الدراسة. بعد ذلك ،
ستستخدم ملامح التدھور في الاعتمادية التي سيتم تطويرھا لتطوير خطة صيانة لتوربينات الرياح . سيتم العمل لإنجاز ھذا المقترح
خلال 24 شھرا بقيمة إجمالية تقدر ب 147900 دينار كويتي

Abstract English

In this project, a structural reliability assessment of the existing wind turbines in Kuwait shall be conducted. The project will bridge the research and application gap of the cost-effective deployment of wind turbines in Kuwait. Using finite element modeling, a high fidelity numerical model of a typical wind turbine will be developed. Following this, a staged non-intrusive approach that combines approximation methods, finite element analysis and probabilistic analysis methods, will provide reliability performance of structural components under different limit states. The reliability deterioration profiles will be developed and will be used to develop a maintenance plan for the wind turbines. The concept of reliability-based safety factor calibration will also be considered in the study. Total cost of the project is KD 147,900 for 24 months.
StatusFinished
Effective start/end date1/12/1931/08/22

Fingerprint

Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.