A Holistic Framework for Academic Performance Monitoring and Advising Using Deep Learning

الذكاء الاصطناعي (AI) يقدم طرقًا جديدة لتعزيز مراقبة الأداء الأكاديمي وإدارته. تركز الأساليب التقليدية إلى حد كبير على التحليلات التنبؤية المتعلقة بالدرجات أو المعدل التراكمي باستخدام الانحدار، تحليل المكونات الرئيسية، أو أشجار القرار. يقترح هذا المشروع نهجًا جديدًا من خلال تبني إطار عمل شامل يتنبأ بالنتائج الأكاديمية ويدمج إرشادات استشارية شاملة. يشمل ذلك التحذيرات المبكرة، تنظيم اجتماعات الإرشاد الأكاديمي، اختيار الدورات الدراسية الشخصية، وتوصيات مسارات أكاديمية مستقبلية. سيستخدم هذا المشروع نماذج التعلم العميق المتقدمة مثل شبكات الذاكرة قصيرة المدى الطويل (LSTM) والمحولات. نموذج التنبؤ متعدد المدخلات إلى متعدد النواتج في هذا المشروع يعكس تعقيدات مترجمي اللغات، مما يوفر فهمًا أفضل لأداء الطلاب. تطبيق النموذج المقترح لديه القدرة على أن يشمل كامل رحلة الطالب الأكاديمية حتى الدراسات العليا، مع التأكيد على الأهمية الحرجة للمراقبة المستمرة والتدخل في الوقت المناسب. يهدف هذا المشروع إلى إحداث ثورة في الإرشاد الأكاديمي من خلال تقديم نهج أكثر شخصية، تنبؤية، ووقائية لنجاح الطلاب.

Artificial Intelligence (AI) presents novel methods for enhancing academic performance monitoring and management. Tradition-al approaches largely focus on predictive analytics concerning grades or GPA using regression, principal component analysis, or decision trees. This project proposes a new approach by adopting a holistic framework that predicts academic outcomes and integrates comprehensive advising guidelines. This includes early warnings, dispatching academic advisory meetings, personalized course selection, and future academic pathway recommendations. This project will utilize advanced deep learning models such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks and transformers. The multi-input to multi-output prediction model of this pro-ject mirrors the complexity of language translators, offering a better understanding of student performance. The application of the proposed model has the potential to span a student's entire academic journey up to postgraduate studies, recognizing the critical importance of continuous monitoring and timely intervention. This project aims to revolutionize academic advising by offering a more personalized, predictive, and preventive approach to student success.