New Techniques for Estimating the Distance of Open-Circuit Faults Using Distance Relays

يقدم هذا البحث تقنية مبتكرة تستند إلى الشبكة العصبية الصنعية (ANN) لتحسين أداء المرحِّلات المسافية في اكتشاف أعطال الناتجة عن فتح الدائرة في شبكات الاتصالات. توضح النتائج التي حصلنا عليها أن المرحِّلة المسافية ذات المخطط المقترح لن تتمكن فقط من الكشف عن حالة الموصل المفتوح في خطوط السرعة العالية وإنما ستحدد أيضا مكان هذا العطل بصرف النظر عن قيمة تيار التحميل قبل حدوث العطل. كما إن الـ ANN المستخدمة في المخطط المقترح لا تسبب تأخيراً كبيراً في الزمن العملياتي للوقاية المسافية، نظراً لأنها سهلة التشكل ولأنها موجهة بعيداً عن الخط.

This research presents a novel ANN-based technique for improving the performance of distance relays against open-circuit faults in transmission networks. The results obtained showed that a distance relay with the proposed scheme will not only be able to detect the open conductor condition in HVTL but also to locate the place of this fault, regardless of the value of the pre-fault loading current. The ANN used in the proposed scheme does not impose large time delay to the operation time of the distance relay, as it is simple configuration and trained off-line.