A Markov Chain (CTMC) Multi-State, Continuous Time Model to Estimate Effects of Social Distancing and Environmental Transmission for the COVID-19 Pand

سيتم تطوير سلسلة ماركوف العشوائية المستمرة لنمذجة انتشار الفيروس التاجي في الكويت. سنقوم بتطوير نموذج لانتقال
المرض يصور انتشار الفيروس التاجي في المجتمع، داخل الأسر، وداخل / بين المستشفيات. النموذج مصنوع من ثماني
حالات: معرض للإصابة ، مصاب ، مصاب ولكن بدون أعراض ، مصاب بشكل خفيف وأعراض ، مصاب بشدة وأعراض
، تم اكتشافھ وحجره ، تم استرداده ، ميت . قمنا بتقسيم الأجزاء على أساس سكان الكويت إلى ثلاث فئات عمرية: الأطفال
64 سنة ) وكبار السن ( 65 سنة أو أكثر). يمكن للنموذج التقاط ديناميات المرض الأولية - 18-0 سنة)، والبالغين ( 19 )
واستيعاب الشكوك التي تنطوي عليھا عملية انتقال المرض. سيسمح ھذا للنموذج بتوليد مخرجات لتقييم فعالية التدخلات عن
التباعد الاجتماعي وفعالية الانتقال البيئي. وستكون النواتج خاصة بالكويت بناءً على مصفوفة تتبع الاتصال المستخدمة الفريدة
من حيث التركيبة السكانية ومعدلات الاتصال العائلي في الكويت واتصال محتملة للأطفال والبالغين وكبار السن). سيتم
استخدام المحاكاة والنواتج للإجابة على سيناريوھات وأسئلة مختلفة تتعلق بصانعي القرار. ما ھو الأنتشارالمقدر للكويت؟ ما
ھو العدد المحتمل لحالات المجتمع؟ ما ھي الذروة المتوقعة لتفشي المرض؟ ما ھو النطا ق المحتمل لعدد المرضى الذين
يحتاجون إلى رعاية وحدة العناية المركزة مع أجھزة التنفس الصناعي؟ يمكن أن توفر مخرجات النموذج تقديرًا لحجم وتوقيت
حدوث زيادة في الحالات الحرجة مما يمنح إدارة المستشفى القدرة على تنفيذ قدرة الطفرة عندما تكون ھناك حاجة ماسة إليھا

A stochastic continuous-time Markov chain (CTMC) will be developed to model the
spread of COVID-19 in Kuwait. We will develop a SEALIQRD disease transmission
model depicting the spread of COVID-19 (SARS-CoV 2) in the community, within
households, and within/between hospitals. The model is made with eight states:
susceptible (S), exposed (E), infected but asymptomatic (A), mildly infected and
symptomatic (L), severely infected and symptomatic (I), detected and quarantined (Q),
recovered (R), dead (D). We split the compartments based on Kuwait population in to
three age groups: children (0–18 years), adults (19–64 years) and seniors (65 years or
more). The model can capture the initial disease dynamics and accommodate the
uncertainties involved in the disease transmission process. This will allow the model to
generate outputs to evaluate the effectiveness of social distancing interventions and the
effectiveness of environmental transmission. The outputs will be specific for Kuwait
based on the contact tracing matrix used that is unique to Kuwait’s demographics and
family contact rates (9 possible contact rates for children, adults and seniors).
Simulations and outputs will be used to answer various scenarios and questions
relevant to decision makers. What is the estimated R0 for Kuwait? What is the likely
number of community cases? What is the predicted outbreak peak? What is the likely
range for the numbers of patients requiring ICU care with ventilators? The model
outputs can provide an estimate of the magnitude and timing when an increase in
critical cases might occur giving hospital management the ability to implement surge
capacity when it will be most needed