Project Details
Abstract Arabic
تستخدم أنظمة إدارة التعلم (LMS) في المدارس والجامعات في إثراء ودعم عملية التعلم، فهي جزء أساسي من نظام التعليم. يسمح نظام إدارة التعلم التقليدي للمعلمين بناء المحتوى الإلكتروني للمادة، والتواصل مع الطلاب ومراقبة تحصيلهم العلمي. إن محتوى المادة والأنشط في LMSالتقليدية موحد لجميع الطلاب المنتسبين في مادة معينة بغض النظر عن أسلوب التعلم المفضل ومستوى الكفاءة لدى الطلبة. في الواقع، هناك تباين في أساليب التعلم والقدرات المعرفية للطالب. التعلم التكيفي هو مفهوم واسع ويمكن تحقيق ذلك بعدة طرق. أنظمة إدارة التعلم التكيفي تعدل أنشطة المواد والمحتوى العلمي بناء على تفاعل الطلبة مع النظام. في هذا البحث العلمي، سوف نقوم ببناء نظام التعلم التكيفي باستخدام تقنية (JTMS) المستخدمة في مجالات الذكاء الاصطناعي. ويتمثل الهدف الرئيسي لمشروع البحث بدعم أنظمةLMS التقليدية بوحدة التعلم التكيفي.
Abstract English
Learning Management Systems (LMS) are used in schools and universities in enriching the learning process. They are essential part of an education system. A typical Learning Management System allows the teachers to develop web-based course content, communicate the students and monitor their progress. In a traditional LMS the course content and activities are uniform for all the students in a particular course regardless to the preferred learning style and competency level of students. In reality, there is a variance in the student interests, learning styles and cognitive abilities. Adaptive learning is a broad concept that can be accomplished in a number of ways and it is the future of formal learning. Adaptive learning management systems modify the presentation of the material, content and course activities in response to the student performance. In this research, we are going to propose an adaptive learning management system using the Justification based Truth Maintenance System (JTMS). The main objective of our approach is to incorporate the adaptability module into a traditional LMS.
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 1/11/17 → 12/02/20 |
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.