Mathematical Modeling and Analysis of Coronavirus Perpetual Resilience

يشكل انتشار الفيروس التاجي وتغيراتھ المستقبلية مصدر قلق كبير للصحة العامة. يرتبط ھذا الانتشار بالتفاعلات الاجتماعية
وتأثير التكنولوجيا على الشبكات الاجتماعية والعوامل الاقتصادية. أي أنھ من المتوقع أن تؤثر القرارات والسياسات المتخذة
في ھذه المجالات الثلاثة على مسار انتشار فيروس كورونا. يھدف ھذا المشروع إلى تطوير نموذج رسومي عام للفيروس
يلتقط ويمثل تاريخ انتشاره ويمكّن من التنبؤ بخطواتھ المستقبلية. يتمثل النھج في الاستفادة من ثروة من الأبحاث في مجال
التخطيط الأمني ، حيث توضح نماذج الرسم البياني للھجوم المعقدة مسار الھجوم المحتمل من قبل المتسللين على الشبكة. إن
فرضية ھذا العمل ھي أن نماذج الرسم البياني للھجوم يمكن زيادتھا لتمثيل إمكانات الفيروس التاجي بطريقة تفاعلية. أي أنھ
يمكن نمذجة العوامل الثلاثة المذكورة أعلاه في الرسم البياني للھجوم لنمذجة مرونة الفيروس التاجي وتكييفھ مع تدابير الصحة
العامة ، والتي ھي نتيجة لعوامل اجتماعية وتكنولوجية واقتصادية. ومن المتوقع أن تساعد النتائج بشكل كبير ھيئات الصحة
.العامة وصنع القرار على الاستعداد لمستقبل الوباء الحالي وإعادة الظھور المحتملة

The spread of the Coronavirus and its future mutations are of significant concern to
public health. This spread is interrelated with social interactions, the impact of
technology on social networking, and the economic factors. That is, the decisions and
policies made in these three areas are expected to influence the path of spread for the
Coronavirus. This project aims to develop a general graphical model of the virus that
captures and represents the history of its spread and enables the prediction of its future
steps. The approach is to benefit from a wealth of research in the area of security
planning, where complex attack graph models demonstrate the potential attack path by
network intruders. The hypothesis of this work is that attack graph models can be
augmented to represent the potentials of the Coronavirus in an interactive manner. That
is, the three aforementioned factors can be modeled within the attack graph to model
the resilience of the Coronavirus and its adaptation to the public health measures, which
are the results of social, technological, and economic factors. The results are expected
to assist significantly public health and decision making bodies to prepare for the future
of the current pandemic and the possible reemergence