How Can Artificial Intelligence and Machine Vision Assist in COVID-19 Pandemic

قامت منظمة الصحة العالمية مؤخرا بتصنيف فيروس كورونا المستجد على أنھ وباء عالمي بعد انتشاره الواسع على مستوى
العالم وظھوره في كل الدول تقريبا.ً وقد تعالت النداءات الدولية لاستنفار فرق الطوارئ العالمية بھدف التعامل السليم والأمثل
وفي ھذا السياق، فإن التطورات الحديثة على مستوى التقنيات المتعلقة بمجالات التعرف على الأنماط .مع ھذا المرض
ومجالات استشعار الأجھزة توفر فرصا للباحثين والعلماء لدخول ھذه المعركة في محاولة للاستفادة من نوعية المعلومات
المرتبطة بھذا المرض وتحويلھا إلى معرفة ذات دلالة من خلال استخدام الأنماط الحاسوبية. كل ذلك، بھدف ابطاء انتشار
إننا في ھذه الدراسة، سوف نقوم باستعراض وبحث أحدث .الفيروس في المراحل الأولية ومن ثم احتواءه في مراحل تالية
الداراسات النظرية والتطورات والتطبيقات العملية في مجالات التعرف على الأنماط واستشعار الأجھزة ذات الصلة، وبحث
مدى جدوى الحلول الممكنة للتعامل مع فيروس كورونا المستجد والتحقق من التشخيص المصاحب والتي تساعد في اتخاذ
كذلك، سنقوم بعرض آخر التطورات والمستجدات المتعلقة بتقنيات التصوير والأجھزة الطبية .القرار الأمثل بھذا الصدد
المرتبطة بالتشخيص الطبي والعدوى الفيروسية. بالإضافة إلى ذلك، سنناقش أنظمة الذكاء الاصطناعي التي من الممكن أن
.تستخدم في كشف وقياس وتتبع الفيروس ودراسة كيفية تمييز مرضى فيروس كورونا المستجد عن غيرھم من المرضى
وفي النھاية، فإن ھذه الدراسة ستمثل مرجعا للأطباء وأصخاب الاختصاص الراغبين في استخدام آخر التطورات الھندسية
.والتقنية في رعاية الصحة والمجالات الطبية ذات الصلة

Recently, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak has been designated as a
worldwide pandemic by World Health Organization (WHO) and raised an international
call for global health emergency. The virus infection surprised the world with its rapid
spread and has had a major impact on the lives of billions of people. Hospitals need a
strategy to manage their space, staff, and supplies so that optimum care is provided to
patients. In this regard, recent advancements of the technologies in the field of pattern
recognition and machine learning provide opportunities for researchers and scientists to
step in this battlefield and to convert the related data into a meaningful knowledge
through computational-based models, for the task of slowing the spread of COVID-19 at
preliminary stages, and containment the virus at later stages. In this study, we will
provide recent theoretical developments and practical implementations of pattern
recognition and machine vision that suggest potential in compliant solutions in
investigating diagnosis and decision making related to COVID-19. Further, we will
discuss the modern advancements in imaging technologies and up-to-date products in
the field of medical inspection of viral infections. We will discuss Artificial Intelligencebased
systems that may be used for detection, quantification, and tracking of
Coronavirus and study how they can differentiate Coronavirus patients from those who
do not have the disease. Finally, the study should provide a reference for professionals
and practitioners who are willing to utilize the latest advancements in engineering
technologies and implement them in health care and the related medical fields.