Development of An Early Warning System for The Control and Prevention of Diseases in Kuwait

ان الهدف من هذه الدراسة هو تطوير نظام تحليلي قائم على شبكة الانترنت لتقييم صحة الحيوان في الكويت. استندت مصادر البيانات إلى المنظمة العالمية لصحة الحيوان (OIE) ونظام معلومات صحة الحيوان العالمي (WAHIS)، حيث تم جمع البيانات للفترة (2005-2020). تم تطوير نظام قائم على الويب عبر الانترنت باستخدام TABLEAU Creator لرصد تفشي الأمراض الحيوانية ومراقبتها. تم تحديد خمسة أمراض حيوانية رئيسية في الكويت، وهي انفلونزا الطيور شديدة الضراوة، والحمى القلاعية، والرعام، والمرض الجلدي، ومرض متلازمة الشرق الأوسط التنفسية. وأظهرت النتائج تسجيل أكبر عدد من الأمراض لأنفلونزا الطيور شديدة الضراوة، يليها مرض الحمى القلاعية. تم تقديم أمثلة مرئية بالخرائط المكانية والزمانية باستخدام نظام الويب تتضمن حالات الأمراض وحالات التفشي ومواقع المزارع وتوصيفات أخرى. يعمل نظام الويب المطور كأداة لمراقبة عرض حالة الصحة الحيوانية في الكويت بسهولة، ويتمكن من تحديد وتتبع تفشي الأمراض بسرعة ورصد أنماط انتشار الأمراض الحيوانية الجديدة أو الناشئة. كما تم تطوير نموذج التنبؤ بالمخاطر لانتشار مرض انفلونزا الطيور شديدة الضراوة في الكويت، بما في ذلك إنشاء خريطة المخاطر باستخدام بيئة التطوير التفاعلية المستندة إلى الويب Jupyter lab وPython 3.8 وStatsmodels logistic regression وPandas وMatplotlib للتصور التفاعلي ورسم خرائط المخاطر. وقد أظهر نموذج التنبؤ وبدقة تبلغ 85% إن أعلى مخاطر انفلونزا الطيور شديدة الضراوة تقع ضمن المناطق الحضرية بالكويت ومزارع الوفرة.

This study aimed at the development of an analytic web-based system for the assessment of animal health in Kuwait. The data sources were based on The World Organization for Animal Health (OIE) and the World Animal Health Information System (WAHIS) repository with data gathered for the period (2005-2020). An on-line web-based system using TABLEAU Creator was developed for monitoring and surveillance of animal disease outbreaks. Five major animal diseases were identified in Kuwait; namely, HPAI, FMD, glanders, LSD and MERS-CoV. The highest numbers of outbreaks were recorded for HPAI, followed by FMD. Examples of spatio-temporal visualizations of the web-based mappings are presented and include disease cases, number of outbreaks and farm locations, among other features. The web-based system can serve as a monitoring tool to easily display the status of animal health in Kuwait. It can also serve to quickly identify and track disease outbreaks and monitor the spread patterns of new or emerging animal diseases. A risk prediction model for HPAI outbreaks in Kuwait was also developed including a risk map using Jupyter lab web-based interactive development environment, Python 3.8, Statsmodels logistic regression, Pandas, and Matplotlib for interactive visualization and risk mapping. The risk model showed that the highest HPAI risk was recorded in Kuwait urban areas and Wafra farms with 85% model accuracy.