Genetic Diseases in the State of Kuwait: A Statistical Approach

تعتبر هذه الدراسة هي الأولى من نوعها التي تستند على سجل السكان الشامل وتهدف الى توثيق وتحليل بيانات مرضى الأمراض الوراثية من مختلف الجنسيات والأعراق والمتواجدين في دولة الكويت خلال الفترة 1979– .2009 تهدف الدراسة إلى وضع خريطة للأمراض الوراثية في دولة الكويت وذلك بإنشاء قاعدة بيانات خاصة بالأمراض الوراثية. وقد تم تطبيق الطرق الإحصائية الحديثة على بيانات أكرث من 30 ألف مريض ممن يعانون من مختلف الأمراض الوراثية وذلك خلال الثلاثين عاما الماضية. كما تم تحديد ستة من الامراض الوراثية كأمراض رئيسية وذلك من أصل 692 مرض وراثي تم دراسته. خلال الدراسة تم إيجاد المؤشرات الإحصائية من عرض للرسومات البيانية لعدد من الأمراض الوراثية موضع الدراسة. هذا بالإضافة لتطبيق الطرق الإحصائية مثل تحليل الارتباط وتحليل الانحدار اللوجستي وذلك لتحديد علاقة هذه الأمراض بالصفات الاجتماعية -الديموغرافية، زواج الأقارب، البيانات الإنجابية والجوانب الوراثية. تشمل الدراسة كذلك المقارنة بين الأمراض الوراثية المصنفة كرئيسية وذلك من ناحية الجنسية، النوع، المحافظة، وزواج الأقارب. بالإضافة الى إجراء دراسة إحصائية وصفية للأمراض الوراثية الأقل ظهورا (النادره) في البيانات موضع الدراسة. تكمن أهمية هذا المشروع في أنه يسهل إجراء المقارنة مع البيانات المماثلة في المراكز الوراثية الأخرى في الدول الأخرى. كما تساعد صانعي القرار في مركز الكويت للأمراض الوراثية ووزارة الصحة في بناء الخطة الاستراتيجية المستقبلية للمركز.

This study is the first comprehensive population-based registry with the objective of documenting and analyzing data for a wide spectrum of genetic diseases in patients from various nationalities and ethnicities, who lived in the State of Kuwait during the period 1979-2009. The profile of the most common genetic diseases recorded at Kuwait Medical Genetic Centre (KMGC) is characterized. Database was set-up for all genetic diseases, and the most common genetic diseases, that were identified as major, were studied in detail. A statistical report was produced containing descriptive statistics, such as, Tables and graphs. Correlation analysis and Logistic Regression Analysis were also applied to identify possible dependence between these diseases and socio-demographic characteristics, consanguinity, reproductive data and genetic aspects. Moreover, a pictorial comparison of the major genetic diseases with respect to nationality, gender, governorates and consanguinity was conducted. Furthermore, statistical descriptive study was carried out for the comparatively less frequent genetic diseases that occurred in the data set. The outcome of the statistical study will be helpful in comparing similar data from other world-wide genetic centers. Also, it will assist decision-makers at KMGC and the Ministry of Health in setting up strategic plans to prevent genetic diseases and help in the day-to-day running of the center.