Project Details
Abstract Arabic
يعتبر داء تصلب شرايين القلب الإكليلية من أكثر المضاعفات شيوعا لدى المرضى المصابين بداء السكري من النمط الثاني. العنصر الوراثي لهذه الظاهرة متواجد و لكن من الممكن أن يكون أسباب تواجد هذه المضاعفات بين أفراد العائلة الواحدة نتيجة السلوكيات الغذائية السيئة, التدخين وغيرها من العادات المكتسبة بين أفراد العائلة الواحدة و ليس نتيجة توارث المرض نفسه. يعتبر داء السكري من النمط الثاني نموذج لدراسة العلاقة بين العوامل البيئية و الوراثية التي تؤدي إلى الإصابة بهذا المرض.
يمثل أقارب المرضى المصابين بداء السكري من النمط الثاني من أكثر الفئات عرضة للإصابة بداء السكري و تصلب شرايين القلب الإكليلية. و قد كشفت هذه الدراسة عن بعض العوامل التي تعرضهم للإصابة و ذلك عن طريق الكشف عن بعض الخصائص الظاهرية و الجينية لمرضى داء السكري من
النمط الثاني والتي إذا تواجدت فإنها تحدد مدى تعرضهم للإصابة.
Abstract English
The most frequent chronic complication of diabetes is atherosclerotic coronary heart disease (CHD). Familial aggregation of CHD is well known but the familiality may be explained by dietary, smoking or other habits that are common to members of a family - communicated rather than inherited. Type 2 diabetes mellitus represents a paradigm for the study of the interplay between environmental risk factors and the multiple genetic factors that confer increased risk of CHD. Non-diabetic relatives of patients with Type 2 diabetes (T2DM) are highly susceptible to develop diabetes and CHD. The study explored the risk factors that are associated with this increased susceptibility. This is probably the largest prospective study of diabetic patients in Kuwait. The project has identified the biochemical, phenotypic and and genotypic characteristics of subjects with type 2 diabetes and their first degree relatives. We have identified different markers, some of which are novel, that could be used to identify factors that predispose to development of type 2 diabetes.
Status | Finished |
---|---|
Effective start/end date | 1/10/05 → 2/03/10 |
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.